Технологии искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Контакты:
-
ИА
Игорь АнохинПреподаватель
-
АБ
Айсу БодурПреподаватель
-
ДБ
Денис БыковПреподаватель
-
БД
Баярма ДашиеваПреподаватель
-
Вадим ДемичевПреподаватель
-
МК
Мария КагироваПреподаватель
-
КК
Кирилл КозловПреподаватель
-
ВМ
Веста МаслаковаПреподаватель
-
АН
Александр НевзоровПреподаватель
-
ЮР
Юлия РоманцеваПреподаватель
-
АТ
Артем ТитовПреподаватель
-
ВТ
Виктор ТокаревПреподаватель
-
Анна УколоваПреподаватель
-
Александр УльянкинПреподаватель
-
Дмитрий ХрамовПреподаватель
Направление
Профессиональная программа повышения квалификации направлена на поддержку и развитие цифровых компетенций руководителей и специалистов агропромышленного комплекса в области применения методов искусственного интеллекта для анализа больших данных (72 ч.).
В задачи курса входит:
1. изучение языка программирования R и Python: синтаксиса и основных логических конструкций, библиотек и модулей для анализа данных;
2. знакомство с основами интеллектуального анализа данных, в том числе построением моделей классификации и регрессии;
3. рассмотрение особенностей и инструментов работы с изображениями, текстовыми и звуковыми данными.