МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА PYTHON В КОРМЛЕНИИ ЖИВОТНЫХ
Контакты:
- 
				Дмитрий Евгеньевич АлешинПреподаватель
- 
				Наталья АлтуховаПреподаватель
- 
				ИА
				Игорь АнохинПреподаватель
- 
				МБ
				Мария БарышниковаПреподаватель
- 
				АБ
				Айсу БодурПреподаватель
- 
				НБ
				Николай Петрович БуряковПреподаватель
- 
				Анастасия Сергеевна ЗаикинаПреподаватель
- 
				МК
				Мария КагироваПреподаватель
- 
				Валерия Николаевна КондобароваПреподаватель
- 
				АК
				Анжелика КсенофонтоваПреподаватель
- 
				ИМ
				Иван МедведевПреподаватель
- 
				ЮР
				Юлия РоманцеваПреподаватель
- 
				Дмитрий ХрамовПреподаватель
 Чему вы научитесь
Чему вы научитесь
Целью профессиональной переподготовки является получение актуальной для сельского хозяйства и агропромышленного комплекса дополнительной ИТ-квалификации «Специалист по большим данным» для каждой целевой группы обучающихся.
В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Основы теории вероятностей и математической статистики для машинного обучения»; «Современные цифровые решения в нормированном кормлении животных и птицы»; «Оценка производственных признаков животных с применением компьютерных программ при организации полноценного кормления»; «Программирование на Python»; «Методы искусственного интеллекта в рациональном кормлении животных»; «Оптимизация рационов сельскохозяйственных животных с применением компьютерных программ»; «Производственная практика».
 Начальные требования
Начальные требования
Квалификационные требования: лица, получающие высшее образование по очной форме
 Форма
обучения: очно-заочная с применением дистанционных образовательных
технологий
Форма
обучения: очно-заочная с применением дистанционных образовательных
технологий
 Сроки
освоения ДПП ПП: 9 месяцев
Сроки
освоения ДПП ПП: 9 месяцев
 Квалификация, присваиваемая выпускнику
Квалификация, присваиваемая выпускнику
При успешном освоении программы выпускнику присваивается квалификация «Специалист по большим данным»
  Кому будет полезно пройти данный курс
Кому будет полезно пройти данный курс
Бакалаврам (со 2-ого курса), специалитету – не менее первого и второго курса (специалисты 3-го курса), а также магистрам.
Администратор программы:
Алешин Дмитрий Евгеньевич
Тел.: +7 985 077 15 65
E-mail: d.aleshin@rgau-msha.ru