Интеллектуальный анализ данных и большие языковые модели в задачах оптимизации управления научной и инновационной деятельностью вузов

Программа повышения квалификации «Интеллектуальный анализ данных и большие языковые модели в задачах оптимизации управления научной и инновационной деятельностью вузов» предоставляет слушателям уникальную возможность освоить современные инструменты искусственного интеллекта для эффективного управления научно-исследовательской деятельностью. В результате обучения участники получат компетенции по работе с передовыми языковыми моделями (GPT, Qwen, DeepSeek), научатся использовать ИИ-ассистентов для анализа научных текстов, составления отчетов и поддержки управленческих решений. Слушатели освоят практические навыки применения инструментов визуализации данных (Gamma, DataWrapper, Vizzlo), изучат методики интеллектуального анализа информации и получат опыт интеграции ИИ-технологий в процессы научной коммуникации. Программа включает теоретические блоки и практические кейсы, в том числе уникальный кейс «Ассистент-животноводство», который демонстрирует прикладное применение собственной ИИ разработки РГАУ-МСХА в аграрной сфере. Особое внимание будет уделено этическим аспектам использования искусственного интеллекта и потенциальным рискам. По итогам обучения слушатели получат современный инструментарий для оптимизации научно-исследовательских процессов, повышения эффективности управления инновационной деятельностью и качества аналитической работы в образовательных учреждениях.