МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АГРОБИОТЕХНОЛОГИИ

Чему вы научитесь

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области использования больших данных и применения машинного обучения в агробиотехнологии.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений», «Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии», «Биологическая информация и ее интерпретация», «Основы языка программирования в Python», «Основы языка программирования R», «Методы машинного обучения в Python», «Методы машинного обучения в R», «Производственная практика».

Начальные требования

Квалификационные требования: лица, получающие высшее образование по очной форме

Форма обучения: очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Сроки освоения ДПП ПП: 9 месяцев

Квалификация, присваиваемая выпускнику

При успешном освоении программы выпускнику присваивается квалификация «Специалист по большим данным»

 Кому будет полезно пройти данный курс

Бакалаврам (со 2-ого курса), специалитету – не менее первого и второго курса (специалисты 3-го курса), а также магистрам.

Руководитель программы:

Чередниченко Михаил Юрьевич

Тел.: 8 916 063-46-28

E-mail: cherednichenko@rgau-msha.ru